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Web analytics de Benoît Arson

Web analytics

Sébastien Fouqueteau | 25-11-2012

Benoit Arson est consultant web analytics depuis 2005. Son livre Web Analytics, sorti en début d’année, diffère des autres ouvrages sur le sujet (notamment Web analytics 2.0 d’Avinash Kaushik et Web analytics de Nicolas Malo et Jacques Warren) en proposant une méthode à l’analyse web. Explications.

Vérifier la qualité des données

La qualité des données est un pré-requis indispensable pour l’analyste web. Mais qu’est-ce qu’une donnée de qualité ? Comment l’évalue-t-on ?

Benoît Arson propose de calculer un indice de confiance selon 4 critères :

  • Exactitude : la donnée est-elle proche de la réalité ?
  • Précision : la donnée est-elle précise ?
  • Exhaustivité : une partie des données est-elle manquante ?
  • Cohérence : la donnée est-elle définie et classée de la même manière ?

Ainsi, les données seront de qualité si elles ont la meilleur note pour chacun des critères.

Aider à la décision : établir les KPI et tableaux de bord

La partie la plus intéressante du livre concerne la construction des KPI. Benoît Arson propose une méthode en 3 étapes :

  • Définir les objectifs
    1. quel est le but du site internet ?
    (ex. : générer de l’audience qualifiée à faible coût)
    2. Quels sont les objectifs stratégiques du site ?
    (ex. : développer le trafic naturel)
    3. Quels sont les objectifs opérationnels ?
    (ex. :  améliorer le référencement dans les moteurs de recherche)
  • Définir les indicateurs
    4. Quels sont les métriques pour mesurer les objectifs ?
    (ex. : pourcentage du trafic naturel sur le trafic total)
    5. Les métriques sont-ils mesurables ? Dispose-t-on des données ?
  • Définir l’organisation permettant de piloter
    6. Quels sont les responsables des indicateurs ?
    (ex. : le responsable du SEO)
    7.  Quelles sont les cibles à atteindre pour les indicateurs ?
    (ex. : 30% de trafic naturel est le résultat à atteindre)

Objectifs + indicateurs + organisation = pilotage efficace !

Analyser et résoudre des problèmes

Déterminer les causes possibles d’un problème, diagnostiquer l’échec d’un raisonnement, tel est le crédo de l’auteur dans les dernières pages de son livre. Pour y parvenir, il nous propose 4 outils :

Conclusion

Si les outils proposés dans Web analytics se retrouve dans d’autres ouvrages de gestion de projet et aide à la décision, Benoit Arson les transpose dans le cadre de l’analyse web. Ainsi, il suppose que, par nature, le cerveau humain ne déduit pas toujours correctement les sources d’un problème quand des données lui sont transmises, et qu’il faut donc une méthode pour contourner ces erreurs d’interprétation. Cette approche, relativement nouvelle en web analytics, mérite à elle seule l’achat du livre.

Découvrez un extrait du livre :

Sébastien Fouqueteau

CEO & fondateur de MixCity Interactive. Je travaille dans le secteur du marketing digital depuis plus de 15 ans.

Je prends ma plus belle plume et j'ajoute un commentaire :